AI×DX　　　（基礎～プロンプトマスター）

サービス内容

■概要■ 標準学習時間：13時間 お勧めの受講者：IT部門責任者、システム運用担当者、DX推進責任者など 本講座は、様々な職種を網羅し全方位的に推奨されるプログラムです。 費用：400,000円（税別）／１名 利用アカウント：受講者１名あたり１アカウントを発行 受講修了時、修了証発行 ■学習状況の管理について■ 弊社が提供する学習コンテンツは、eラーニング（動画教育）となっており、LMS（学習進捗管理システム）にて、学習日時・学習時間・進捗状況を全て管理致します。 また、倍速再生・スキップ・バックグラウンド再生が出来ない設定になっており、システム上で受講環境を保護されていますので、学習が完全に完了するまで、制限がかかっておりますので、あらかじめご了承ください。 LMS（学習進捗管理システム）は、”Learning Box社” 様のLMSサービスを利用しています。 ※学習の際に必要となる推奨環境も設定されていますので、事前にご確認のうえご利用ください。 ■カリキュラム（各回60分）■ 第1回｜AIの基礎とDX推進の全体像 何を学ぶか： AIとは何か、どのようにビジネスや業務に活かせるのか、またDX（デジタルトランスフォーメーション）の本質的な目的と意義を学びます。 習得スキル： AIとDXの関係を正しく理解し、自社の課題解決に向けた思考の土台を築く力。 第2回｜デジタル社会の「データ」とは何か 何を学ぶか： データと情報の違いや、構造化・非構造化データの基礎的な知識、収集・管理のポイントを学びます。 習得スキル： 業務で扱うデータを分類・理解し、活用するための基礎リテラシー。 第3回｜機械学習を支えるロジックを理解する 何を学ぶか： 機械学習の概念、仕組み、教師あり学習／教師なし学習の違いと適用範囲を学びます。 習得スキル： AIの中核技術である機械学習の構造を理解し、活用場面を見極める力。 第4回｜予測を可能にするデータ分析の基本 何を学ぶか： 基本的な統計処理、傾向分析、相関の考え方、回帰分析など、予測につながる分析手法を学びます。 習得スキル： 業務に活かせるデータ分析の基礎技術と、予測指標の設計力。 第5回｜AIが「見る・聴く」を実現する技術 何を学ぶか： 画像認識や音声認識の仕組み、AIがどのように視覚・聴覚情報を処理するのかを学びます。 習得スキル： 画像・音声データの活用方法を理解し、業務応用のヒントを得る力。 第6回｜AIが言葉を理解する仕組み 何を学ぶか： 自然言語処理（NLP）の基本概念、テキスト分類や要約、感情分析の基礎を学びます。 習得スキル： 業務文章やチャットデータをAIで処理するための理解と発想力。 第7回｜「見える化」で理解を深めるAI技術 何を学ぶか： データの可視化ツールやグラフ化技術、視覚的に意味を伝える表現方法を学びます。 習得スキル： AI分析の結果をわかりやすく伝える可視化スキルとプレゼン力。 第8回｜AIが業務を代行する仕組みを学ぶ 何を学ぶか： RPAやチャットボットなど、AIを活用した業務自動化の基本概念と導入例を学びます。 習得スキル： 業務フローの自動化を設計し、効率化を実現する思考法。 第9回｜AIと向き合うための倫理とルール 何を学ぶか： AI倫理、プライバシー、バイアス、透明性など、実装時に必要な注意点を学びます。 習得スキル： AI導入時に倫理的配慮を行う判断力とリスク対応の基礎力。 第10回｜クラウドで広がるAIの可能性 何を学ぶか： AWSやAzureなどのクラウド環境で動くAIの特徴、メリット、運用上の注意点を学びます。 習得スキル： クラウドを使ったAI運用の基本知識と導入判断の視点。 第11回｜AI活用のリアルを事例から学ぶ 何を学ぶか： 製造・流通・医療・販売など、各業界でのAI活用事例から導入プロセスと成果を学びます。 習得スキル： 自社への応用可能性を見出す分析力と事例から学ぶ応用力。 第12回｜AIにかかるコストと投資効果を読む 何を学ぶか： AI導入にかかる費用の内訳、コスト対効果（ROI）の計算方法や判断基準を学びます。 習得スキル： AIプロジェクトの費用対効果を試算・説明できる数値理解力。 第13回｜AI導入プロジェクトの設計と準備 何を学ぶか： AI導入を進めるための計画立案のポイント、ステークホルダーとの調整、スケジューリング手法を学びます。 習得スキル： AIプロジェクトを円滑に進めるための計画策定力とマネジメント思考。